文献类型：期刊文章

作　　者：亓峰[1] 李琪[1] 韩骞[1] 杜益[2] 邱雪松[1]

机构地区：[1]北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京100876 [2]中国电子系统工程总公司,北京100840

出　　处：《北京邮电大学学报》

基　　金：国家高技术研究发展计划项目(2012AA050801)

年　　份：2014

卷　　号：37

期　　号：1

起止页码：90-93

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20141917703789)、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于神经网络的电力通信网风险评估算法——基于二分法的学习速率自适应BP(back propagation)神经网络算法.该算法在网络训练过程中使用二分法调整学习速率,使得学习速率在训练过程中不断向最优化方向自动调整.仿真结果表明,收敛速度、误差精度和训练时间等算法性能得到了优化.

关 键 词：BP神经网络 学习速率 二分法  电力通信网 风险评估

分 类 号：TN929.53]