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期刊文章详细信息

结合全色度HEVC和有损字典算法的屏幕图像编码    

Screen Content Coding of Combining Full-chroma HEVC and Lossy Matching Dictionary Coder

  

文献类型:期刊文章

作  者:张培君[1] 金小娟[1] 王淑慧[1] 周开伦[1] 林涛[1]

机构地区:[1]同济大学超大规模集成电路研究所,上海200092

出  处:《计算机科学》

基  金:国家自然科学基金(61201226;61271096);上海市自然科学基金(12ZR1433800);中央高校基本科研业务费专项资金(2810219002;2810219003)资助

年  份:2014

卷  号:41

期  号:3

起止页码:286-292

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:鉴于传统视频压缩算法对屏幕视频编码的效果不理想,提出了一种误差限自适应的有损字典编码方案,并和全色度HEVC有机融合,形成LDSC(Lossy Dual-coder Single Chroma-sampling-rate)算法.该算法根据屏幕内容中不同类型区域的编码特性,自适应地选择率失真性能较好的编码结果放入码流.为了评价有损字典编码的性能,提出了基于匹配长度和匹配失真的LD-Cost(Length Distortion Cost)模型,并使用拉格朗日乘子法对模型进行分析和计算.对于有损字典编码过程中可能出现的误差积累现象,给出了可行的解决方案.实验结果表明,与基于无损字典编码的双编码器方案相比,在不损伤主观图像质量的前提下,LDSC算法能明显提高编码性能,对连续色调内容居多的屏幕视频也表现出更好的编码适应性,全Ⅰ帧配置下BD-rate性能比基于无损字典编码的方案提高了3%~15%,与单纯使用HEVC相比,BD-rate性能提高了7%~49%.

关 键 词:高效视频编码  LD-Cost  屏幕图像编码  有损字典编码  

分 类 号:TN919.8]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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