文献类型：期刊文章

作　　者：周强[1] 彭辉[2]

机构地区：[1]沈阳大学信息中心,沈阳110044 [2]浙江大学计算机学院,杭州310018

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家航天局遥感论证中心项目(科工技2012A03A0939)资助

年　　份：2014

卷　　号：41

期　　号：4

起止页码：75-79

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在无线网络中,对入侵攻击的准确和迅速的检测是关系到无线网络安全的重要问题。各种入侵攻击可以由其导致的网络流量的变化来检测。针对网络流量复杂的非线性以及混沌性,结合网络流量的时间序列特性,提出了一种基于自回归滑动平均(ARMA)的网络数据流量预测模型。该模型利用第三方检测系统,不需要耗费网络资源,能够迅速和准确地预测网络流量。采用从16个信道分析器获得的数据流量测量值对模型进行了初始化。仿真实验结果表明,文中提出的模型能够有效地检测网络入侵攻击,提高了整个网络的性能,延长了网络的寿命。

关 键 词：无线网络 网络攻击 流量预测  自回归滑动平均  

分 类 号：TP319]