期刊文章详细信息
基于进化模糊神经网络的频率选择表面设计方法
Design of Frequency Selective Surface Based on Evolving Fuzzy Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国海洋大学基础教学中心计算机基础部,青岛266100
年 份：2014
卷 号：20
期 号：5
起止页码：14-17
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：频率选择表面是一种二维周期阵列结构,能够有效控制电磁波的传输和反射。为了解决传统设计方法参数选择的盲目性和有效性缺陷,提出一种基于进化模糊神经网络算法的设计方法。该方法具有开放的结构,可以在线自适应并不断进化,克服普通神经网络中模型结构和参数难以设置的缺点,同时系统可以进行模糊规则插入和规则提取等。仿真结果表明,该方法具有更高的准确度,能有效地解决频率选择表面设计工作中的一些相关问题。
关 键 词：频率选择表面 进化模糊神经网络 规则提取 Frequency SELECTIVE Surface(FSS) EVOLVING FUZZY NEURAL Network(EFuNN)
分 类 号：TP183]
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