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期刊文章详细信息

基于MAXENT模型的黑龙江大兴安岭森林雷击火火险预测    

Forest lighting fire forecasting for Daxing'anling Mountains based on MAXENT model

  

文献类型:期刊文章

作  者:孙瑜[1] 史明昌[1] 彭欢[1] 朱沛林[1] 刘思林[1] 吴石磊[1] 何诚[2] 陈锋[1]

机构地区:[1]北京林业大学,北京100083 [2]南京森林警察学院,南京210023

出  处:《应用生态学报》

基  金:中央高校基本科研业务费专项资金(LGZD201401);国家林业局948引进项目(2008-4-51)资助

年  份:2014

卷  号:25

期  号:4

起止页码:1100-1106

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EMBASE、GEOBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘  要:黑龙江大兴安岭是森林雷击火的高发地区,急需研发精确的火险预测模型对该区森林火灾进行预测.本文基于大兴安岭地区森林雷击火灾数据及环境变量数据,采用MAXENT模型进行森林雷击火的火险预测.首先对各环境变量进行共线性诊断,再利用累积正则化增益法和Jackknife方法评价了环境变量的重要性,最后采用最大Kappa值和AUC值检测了MAXENT模型的预测精度.结果表明:闪电能量和中和电荷量的方差膨胀因子(VIF)值分别为5.012和6.230,与其他变量之间存在共线性,不能用于模型训练.日降雨量、云地闪电数量及云地闪回击电流强度是影响森林雷击火发生的3个最重要因素,日平均风速和坡向的影响较小.随着建模数据比例的增加,最大Kappa值和AUC值均有增大趋势.最大Kappa值都大于0.75,平均值为0.772;AUC值都大于0.5,平均值为0.859.MAXENT模型的预测精度达到中等精度,可应用于大兴安岭地区的森林雷击火火险预测.

关 键 词:森林雷击火MAXENT模型  火险预测  KAPPA值 AUC值  

分 类 号:S762.2]

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同被引文献:

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