文献类型：期刊文章

作　　者：朱兴涛[1] 张则强[1] 朱勋梦[2] 胡俊逸[3]

机构地区：[1]西南交通大学,成都610031 [2]云南师范大学,昆明650092 [3]南车戚墅堰机车车辆工艺研究所有限公司,常州213011

出　　处：《中国机械工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51205328);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(12YJCZH296);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200806131014);四川循环经济研究中心课题资助项目(XHJJ-1205)

年　　份：2014

卷　　号：25

期　　号：8

起止页码：1075-1079

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：结合拆卸线平衡问题的特性,建立了相应的数学模型。该模型在以最小化工作站数、均衡各工作站空闲时间为目标函数的基础上,考虑了尽可能早地拆卸有危害、高需求的零件以及最小化拆卸方向的改变,提出了一种改进的蚁群算法。该算法采用了利用先验知识、探索新路径、随机选择三种方式的混合搜索机制,将综合考虑零件拆卸时间、危害和需求作为算法的启发式信息来提高搜索的效率。应用实例的计算分析表明该提算法具有可行性及有效性。

关 键 词：拆卸线平衡  蚁群算法 启发式信息 多目标优化

分 类 号：TH122]