文献类型：期刊文章

作　　者：张尔卿[1] 傅攀[1] 吴希曦[2] 张君凯[2]

机构地区：[1]西南交通大学机械工程学院,四川成都610031 [2]四川日机密封件股份有限公司,四川成都610045

出　　处：《润滑与密封》

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金项目(SWJTU12CX039);国家重大科技成果转化项目

年　　份：2014

卷　　号：39

期　　号：4

起止页码：67-73

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD_E2013_2014、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对机械密封端面开启状态确定和端面开启厚度测量困难这一问题,提出基于声发射信号端面开启状态监测技术。将电涡流传感器安装在密封装置静环上,将声发射传感器安装在静环座上,分别对动静环之间端面开启状态进行内部直接测量和外部间接检测。把采集的声发射信号运用小波阈值降噪法进行降噪处理后,提取典型的小波包能量特征。建立RBF神经网络模型,将提取的小波能量特征作为模型的输入,对机械密封端面开启状态进行识别。与电涡流传感器测量结果比对表明,声发射技术能够对机械密封开启状态进行准确的识别。利用声发射识别技术,实现了对主轴机械密封油膜开启状态由"内测"到"外测"的转变,便于工业现场应用和推广。

关 键 词：主轴 机械密封 声发射 小波包 神经网络

分 类 号：TH133.2] TP183]