文献类型：期刊文章

作　　者：张春美[1,2,3] 陈杰[1,2] 辛斌[1,2]

机构地区：[1]北京理工大学自动化学院,北京100081 [2]北京理工大学复杂系统智能控制与决策教育部重点实验室,北京100081 [3]太原科技大学电子信息工程学院,太原030024

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家杰出青年科学基金项目(60925011);国家自然科学基金委国际(地区)合作项目(61120106010);山西省青年科技研究基金项目(2012021012-4);太原科技大学校青年基金项目(20113003)

年　　份：2014

卷　　号：29

期　　号：4

起止页码：701-706

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20142117743999)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出一种适应性分布式差分进化算法.将初始种群分为多个子种群,并设计子种群间的迁移机制,当满足迁移条件时,根据冯?诺依曼拓扑结构,子种群内的优秀个体代替其邻域的较差个体,使得整个种群实现信息共享.同时,根据个体适应值变化情况,对每一个体分配不同的缩放因子?和交叉率CR,提出?和CR的适应性策略.实验结果表明,所提出算法有利于对解空间进行广泛探索,避免算法陷入早熟收敛,能够搜索到性能较好的解.

关 键 词：分布式差分进化  适应性参数  迁移机制  

分 类 号：TP18]