文献类型：期刊文章

作　　者：韦燕飞[1] 陈燕奎[2] 童新华[1] 欧雪娇[3]

机构地区：[1]广西师范学院资源与环境科学学院,广西南宁530001 [2]嘉应学院地理科学与旅游学院,广东梅州514015 [3]南宁市国土资源局,广西南宁530021

出　　处：《地理与地理信息科学》

基　　金：广西教育厅项目(桂教科研[2008]27号;[2007]34号);广西青年科学基金项目(2010GXNSFB013002)

年　　份：2014

卷　　号：30

期　　号：2

起止页码：72-76

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：农村居民点空间布局优化是一个复杂的综合评价过程,具有不确定性、多条件、多规则约束的特点。为实现农村居民点规划布局的科学化与智能化,提出云模型改进的PSO优化算法,以最小总迁移距离、最大聚集度、最大适宜性为目标建立多目标优化函数,运用云不确定性推理和云的数字特征对PSO算法中的修补规则进行转换,按照修补规则确定每个粒子的优化方向的中心方位,从而增加该中心方位对每个居民点单元的牵引力作用强度,进而改进其速度变化方向,实现农村居民点集约化过程中的定量空间布局优化。实例验证结果表明,改进后的PSO算法较标准PSO算法更能获取合理、可行、科学的空间优化布局结果,而且运行效率有明显提高,能为农村居民点空间规划提供科学依据。

关 键 词：CPSO算法  云模型 农村居民点 空间布局优化

分 类 号：F301]