文献类型：期刊文章

作　　者：白晓宇[1] 张明义[1] 寇海磊[1] 刘辉[2]

机构地区：[1]青岛理工大学土木工程学院,山东青岛266033 [2]济南鸿运铁路岩土工程有限责任公司,济南250022

出　　处：《工程勘察》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51078196);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20093721110002)

年　　份：2014

卷　　号：42

期　　号：4

起止页码：7-11

语　　种：中文

收录情况：JST、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：基于珠海软土地区3根PHC管桩隔时复压试验数据,采用BP神经网络建立了静压桩承载力时间效应的BP神经网络模型来预测静压桩的长期承载力。在建模过程中将桩长、桩截面积、土体摩擦角、土体变形模量、渗透系数、最终压桩力及休止期等与静压桩承载力密切相关的7个参数引入到输入层,用Visual Basic语言编制了以最终压桩力和休止期为主要输入因素的计算程序,程序可以对比显示计算和实测曲线。在样本训练和学习过程中,任意选取2根桩的试验数据来预测第3根桩的长期承载力。通过对施工现场工程桩的试算,预测结果与实测值较为吻合,表明提出的BP神经网络模型用于预测静压桩长期承载力是切实可行的。

关 键 词：BP神经网络 静压桩 时间效应  隔时复压  承载力

分 类 号：TU473.1]