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期刊文章详细信息

脑电信号的多尺度排列熵分析  ( EI收录)  

Multiscale permutation entropy analysis of electroencephalogram

  

文献类型:期刊文章

作  者:姚文坡[1] 刘铁兵[1] 戴加飞[1] 王俊[2]

机构地区:[1]南京军区南京总医院,南京210002 [2]南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室,南京210003

出  处:《物理学报》

基  金:国家自然科学基金(批准号:61271082;61201029;61102094);江苏省自然科学基金(批准号:BK2011759;BK2011565)资助的课题~~

年  份:2014

卷  号:63

期  号:7

起止页码:419-425

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20141417548266)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCI-EXPANDED(收录号:WOS:000336090000054)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:本文利用多尺度排列熵对正常脑电信号和癫痫脑电信号进行了详细的分析和比较,研究了脑电图信号多尺度排列熵值和年龄的关系以及尺度因子对多尺度排列熵值的影响.通过对处于各个年龄段的22组正常人和22组患有癫痫人群的脑电图进行多尺度排列熵分析,发现在相同年龄段的人群中,正常脑电信号的多尺度排列熵值要高于癫痫脑电信号,熵值平均高出约0.19,约7.9%.另外,在尺度因子小于15的情况下,对于在30到35的年龄段正常人群,其多尺度排列熵值最大,随着年龄段的增大或降低熵值都一定程度的降低.结果证明,多尺度排列熵可以成功区分正常脑电信号和癫痫脑电信号,并且熵值可以正确地反映人体大脑发育的一般过程.

关 键 词:多尺度排列熵  非线性分析  脑电图 癫痫

分 类 号:TN911.7]

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同被引文献:

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