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基于主成分分析法的茶叶特征性指标分类
PCA-based Classification of Characteristic Indicators of Tea
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]东南大学机械工程学院工业工程系,江苏南京211189
年 份：2014
卷 号：42
期 号：7
起止页码：2109-2110
语 种：中文
收录情况：CAS、JST、RCCSE、普通刊
摘 要：在对常见茶叶进行调查统计的基础上,运用主成分分析的方法,对样本的特征性指标进行分类分析。分析结果表明,茶叶的特征性指标主要由钾、钙、磷、蛋白质组成;钾与钙为同一类指标,磷为一类指标,蛋白质也是一类指标。该特征性指标分类基本合理,对茶叶的质量控制及其质量检验部门的初步检测等都具有一定的指导作用,可减少检测步骤、提高检测效率、节约检测成本,为选用步骤少、效率高、低成本的检测对象来反映茶叶质量提供了理论依据。
关 键 词：茶叶 主成分分析 特征性指标
分 类 号：S571]
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