文献类型：期刊文章

作　　者：堵锡华[1]

机构地区：[1]徐州工程学院化学化工学院,江苏徐州221111

出　　处：《化工学报》

基　　金：江苏省自然科学基金项目(09KJD150012);徐州市绿色技术重点实验室项目(SYS2012009)

年　　份：2014

卷　　号：65

期　　号：4

起止页码：1169-1178

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20141817659585)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于溴取代基及共轭母体的结构特征,定义一种新的路径定位指数mP,并计算了209种多溴联苯醚分子的电性拓扑状态指数E9和电性距离矢量M26,这3个指数对有机污染物呈现出良好的结构选择性。采用多元回归方法对多溴联苯醚(PBDEs)的色谱保留时间(tR)、正辛醇/空气分配系数(lgKOA)、超冷流体蒸气压(lgPL)及其毒性等性质与分子结构指数进行关联,建立的4个预测模型的相关系数分别达到0.991、0.997、0.998和0.904,标准偏差分别为0.031、0.104、0.100和0.358。将3个指数作为BP神经网络的输入层神经元,采用不同的网络体系结构,获得了令人满意的预测理化性质的神经网络模型,所得结果明显优于多元回归方法,结果显示多溴联苯醚的理化性质与0P、E9和M26具有良好的非线性关系。

关 键 词：多溴联苯醚 神经网络 算法  模型  电性拓扑状态指数  路径定位指数  理化性质

分 类 号：X131] O625]