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期刊文章详细信息

基于BP神经网络和GM(1,1)的我国三次产业预测    

  

文献类型:期刊文章

作  者:李代红[1]

机构地区:[1]重庆科技学院工商管理学院,重庆401331

出  处:《统计与决策》

年  份:2014

卷  号:30

期  号:7

起止页码:81-83

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2014_2016、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:实现产业结构优化调整是我国当前经济工作的重中之重。BP神经网络算法是基于"梯度下降理论"的高精度分析工具,文章首先在建立训练网络的基础上对我国三次产业产值进行系统仿真,发现拟合精度很高,其次对三次产业发展进行了预测,并结合GM(1,1)法得出了预测区间,最后进行全文总结。

关 键 词:BP神经网络 GM(1,1) 三次产业  预测  

分 类 号:F201]

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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