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期刊文章详细信息

基于反卷积DAMAS2波束形成的发动机噪声源识别  ( EI收录)  

Engine Noise Source Identification Based on DAMAS2 Beamforming

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨洋[1,2] 倪计民[2] 褚志刚[3]

机构地区:[1]重庆工业职业技术学院汽车工程系,重庆401120 [2]同济大学汽车学院,上海201804 [3]重庆大学机械工程学院,重庆400044

出  处:《内燃机工程》

基  金:国家自然科学基金资助项目(50975296);牵引动力国家重点实验室开发课题(TPL0903)

年  份:2014

卷  号:35

期  号:2

起止页码:59-65

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20143318074473)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:基于反卷积DAMAS2波束形成理论,设计声源识别算法,开发相应软件。针对已知单声源、不相干双声源、相干双声源的模拟计算结果表明:新方法能够有效消除旁瓣,显著提高空间分辨率,更准确地识别声源。某发动机标定工况下的噪声源识别试验结果表明:气缸盖罩1#和2#缸中间及3#和4#缸中间的位置、缸体、排气旁通阀和发电机是其主要噪声源,试验验证了反卷积DAMAS2波束形成在发动机噪声源识别中的有效性。

关 键 词:内燃机 发动机 噪声源识别 波束形成 反卷积 算法设计  软件开发

分 类 号:TK411.6]

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引证文献:

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