文献类型：期刊文章

作　　者：赵庆平[1] 陈得宝[1] 姜恩华[1] 方振国[1]

机构地区：[1]淮北师范大学物理与电子信息学院,淮北235000

出　　处：《电子测量与仪器学报》

基　　金：安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2013Z228);安徽省自然科学基金(1308085MF82);国家自然科学基金(61304082)项目资助

年　　份：2014

卷　　号：28

期　　号：3

起止页码：334-339

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：提出了一种改进权重的非局部均值滤波方法。在高斯加权的欧氏距离基础上,结合相关系数来衡量图像邻域间的相似性,将其应用到图像邻域灰度矩阵间的相似性度量上,更好地利用了图像邻域间的相似性质。通过对添加不同噪声水平的噪声图像进行测试,实验结果表明,与传统的非局部均值滤波算法相比,所提出的算法在去噪性能上尤其是结构信息保持上均有显著提高。

关 键 词：图像去噪 非局部均值 高斯噪声 加权平均 相关系数

分 类 号：TP391] TN911.73[计算机类]