文献类型：期刊文章

作　　者：李俊山[1] 张士杰[1] 杨亚威[1,2] 李孟[1] 王婧林[1]

机构地区：[1]第二炮兵工程大学信息工程系 [2]中国人民解放军96215部队

出　　处：《光学精密工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61075025;No.61175120)

年　　份：2014

卷　　号：22

期　　号：3

起止页码：797-805

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20141817659582)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对模糊图像复原后常常存在的振铃现象,提出了一种基于边缘分离的去振铃复原方法。该方法首先使用基于图像质量评价的降晰函数辨识方法估计模糊图像的降晰函数尺寸,提取模糊图像中的强边缘并平滑边缘区域得到去边缘模糊图像。然后,利用估计降晰函数对去边缘模糊图像进行迭代盲复原。最后,提取边缘增强后加入到复原的去边缘图像中得到完整的复原图像,并对复原图像进行增强。复原过程中为了抑制噪声放大使用了Wiener和离散小波变换(DWT)联合去噪算法对图像的低频区域进行去噪。实验结果表明:与传统的迭代复原算法相比,本算法复原图像的振铃测度降低了34%以上,比基于Fuzzy滤波器的去振铃算法低12.5%以上;同时,本算法复原的图像质量也得到了明显提升。

关 键 词：模糊图像 图像复原 振铃效应 边缘分离  迭代盲复原  

分 类 号：TP391.4]