文献类型：期刊文章

作　　者：刘经南[1] 方媛[1] 郭迟[1] 高柯夫[1]

机构地区：[1]武汉大学卫星导航定位技术研究中心,湖北武汉430079

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》

基　　金：国家863计划资助项目(2013AA12A206;2013AA12A204);国家自然科学基金资助项目(41104010);高等学校学科创新引智计划资助项目(B07037)~~

年　　份：2014

卷　　号：39

期　　号：4

起止页码：379-385

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20141817659825)、GEOBASE、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：大数据时代的到来,使得社会、科学和经济都发生了巨大的变革。当前,基于各种测量传感网络来感知人类个体和群体与自然环境和社会环境关系的泛在测绘所产生的位置大数据是大数据研究的重要组成部分。位置大数据已经成为当前用来感知人类社群活动规律、分析地理国情和构建智慧城市的重要战略资源。通过对位置大数据的处理分析,可从单纯的定位数据引申出人的社会属性以及与环境的关系,这极大地促进了计算机科学技术、数据科学技术与测绘科学技术的联系,形成了一种智能化、社会化的泛在测绘计算。在定义位置大数据概念的基础上,主要从以下三个方面对位置大数据进行了介绍和分析:1)位置大数据的分类、特征、作用与意义,以及涉及的研究方法体系;2)从社会感知、群体智能系统的建设和地理国情分析三个方面对位置大数据的应用分析进行了具体阐述;3)针对位置大数据的混杂型、复杂性、稀疏性以及研究需求,介绍了常用的位置大数据处理方法,包括地图、轨迹数据的预处理以及降维分析、协同挖掘等方面。

关 键 词：泛在测绘  位置大数据  位置服务  智慧城市 社会感知  众包

分 类 号：P23] P208[测绘类]