文献类型：期刊文章

作　　者：余发军[1,2] 周凤星[2]

机构地区：[1]中原工学院信息商务学院信息工程系,河南郑州450001 [2]武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心,湖北武汉430081

出　　处：《电子技术应用》

基　　金：国家自然科学基金(61174106)

年　　份：2014

卷　　号：40

期　　号：4

起止页码：133-136

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、DOAJ、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对含强噪声周期信号的检测,提出基于混沌振子结合集合经验模式分解降噪的检测新方法;针对相位差对检测结果的影响,提出正反导入的检测方法,该方法能有效克服由相位差造成的漏检现象。对仿真信号和故障轴承振动信号的检测效果表明,混沌振子结合集合经验模式分解降噪的方法能有效检测含在强噪声中周期信号,进一步提高了混沌振子对周期信号的检测能力和对噪声的免疫力。

关 键 词：混沌振子 周期信号检测  集合经验模式分解  振动信号

分 类 号：TN911.7]