文献类型：期刊文章

作　　者：肖曦[1] 许青松[2] 王雅婷[3] 史宇超[1]

机构地区：[1]清华大学电机系电力系统及发电设备安全控制和仿真国家重点实验室,北京100084 [2]长园深瑞继保自动化有限公司,深圳518057 [3]江西省电力公司电力经济技术研究院,南昌330043

出　　处：《电工技术学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51177084)

年　　份：2014

卷　　号：29

期　　号：3

起止页码：21-26

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20141817659947)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对内埋式永磁同步电机的反凸极特性及传统参数辨识方法存在的缺陷,结合电机的数学模型提出了一种基于遗传算法的参数辨识方法,该方法能同时辨识定子电阻、d轴电感、q轴电感和永磁体磁链四个参数。该方法所用的信号均为可直接检测的状态变量,从而减少了其他干扰对电机参数辨识的影响,提高了参数辨识的准确性。仿真和实验结果表明,利用遗传算法进行参数辨识鲁棒性强、收敛性好,在不同的转速、不同的负载以及不同的控制策略下,四个待辨识参数也能够在较短的时间内收敛到真实值,具有较高的精度,同时也克服了一般遗传算法对辨识参数初始值要求高的缺点。

关 键 词：内埋式永磁同步电机 遗传算法 参数辨识

分 类 号：TM341]