文献类型：期刊文章

作　　者：黄德伦[1] 廉琦[1] 孙利军[2] 李延龙[3]

机构地区：[1]贵州省地矿局测绘院,贵州贵阳550000 [2]山东黄金矿业(玲珑)有限公司,山东烟台265409 [3]青海省测绘地理信息局,青海西宁810001

出　　处：《北京测绘》

年　　份：2014

卷　　号：28

期　　号：2

起止页码：10-16

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：近年来,国内外学者在神经网络方面做了大量研究,使神经网络技术在计算、分析、仿真、控制等方面得到广泛应用,在变形监测和测绘数据处理领域,学者们做了大量实验和实践研究,得到丰富的研究和应用成果。本文首先对大坝变形影响因子进行分析,采用主成分分析法提取影响大坝变形的因子元素,最大程度降低因子之间的相关性对神经网络模型的影响。采用改进BP神经网和径向基函数神经网络两种方法,分析大坝变形预测预报效果,并结合相关文献研究成果,对比两种算法的优缺点,探讨神经网络应用于大坝变形监测的可行性。最后结合工程实际应用实例,研究计算表明,改进BP神经网络和径向基函数神经网络都能对实测数据有较好的拟合效果,达到大坝变形预测预报精度,在大坝安全预测预报分析中具有一定的参考和实用价值。

关 键 词：主成分分析法 BP神经网络  Bayesian标准化函数  径向基函数神经网络 大坝变形分析预报  对比分析  

分 类 号：P258[测绘类]