文献类型：期刊文章

作　　者：温亮[1] 李振波[1] 陈佳品[1] 张大伟[1]

机构地区：[1]上海交通大学微纳科学技术研究院薄膜和微细技术教育部重点实验室,上海200240

出　　处：《传感器与微系统》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61175100;51275285);上海交通大学医工交叉基金资助项目(YG2011ZD01);中国博士后基金资助项目(2012M510087)

年　　份：2014

卷　　号：33

期　　号：4

起止页码：132-134

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对示波法血压测量的准确性提出一种改进方法。和以往脉搏波的提取方法不同,采用2个高斯函数之和作为模型对脉搏波包络线进行拟合。以拟合后的高斯函数参数为输入,通过2个前馈神经网络进行收缩压和舒张压的判定。实验表明:和幅度系数法相比,该算法在准确性上有了明显提高。

关 键 词：血压测量 高斯拟合  神经网络 示波法

分 类 号：TH772[仪器类]