文献类型：期刊文章

作　　者：王巍巍[1] 张赛男[1]

机构地区：[1]吉林财经大学网络实验中心,吉林长春130117

出　　处：《传感器与微系统》

基　　金：全国教育信息技术研究"十二五"规划2013年度立项青年课题项目(136241402)

年　　份：2014

卷　　号：33

期　　号：4

起止页码：90-92

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了对食物品质进行非接触式评价,基于6种费加罗金属氧化物气体传感器阵列,通过由数据采集模块和微处理器模块组成的硬件设计方案,设计并研制了可对被测食物进行实时、无损检测的电子鼻系统。在软件设计方案上,该系统采用主成分分析(PCA)和反向传播(BP)混合神经网络模式,通过LabVIEW对气体"指纹信息"数据库进行分析。实验结果表明:该设计的电子鼻系统可以很好地区分不同种类的食醋,并提供了一种对食醋品质评价的便利方法。

关 键 词：非接触式  气体传感器阵列 主成分分析  反向传播  混合神经网络 电子鼻

分 类 号：TP271]