登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于机器视觉的注射模具型腔异常检测    

Detection of Cavity Abnormal Situation for Injection Mold Based on Machine Vision

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨丁[1] 杨威[2] 张云[2]

机构地区:[1]四川职业技术学院机械工程系,四川遂宁629000 [2]华中科技大学材料科学与工程学院,武汉430074

出  处:《工程塑料应用》

基  金:广东省数控一代机械产品创新应用示范工程专项资金入库项目(20120119);四川省教育厅重点项目(12ZA283)

年  份:2014

卷  号:42

期  号:4

起止页码:74-77

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:探讨了利用机器视觉技术进行注射模具型腔异常检测的流程和关键技术,包括型腔图像预处理、型腔图像模板匹配、互相关方法,并对一工作过程中的模具进行了型腔异常检测实验。结果表明,本检测方法准确性高,具有实用价值。分析了对塑料少量残留型腔的误判原因,为进一步优化检测奠定了基础。

关 键 词:机器视觉 注射成型 型腔异常  检测  

分 类 号:TP391.77]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心