登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

数据挖掘技术在茶叶病虫害预警中的研究与应用    

Research and Application of Data Mining Technology in Early Warning of Tea Insect Pest

  

文献类型:期刊文章

作  者:郑继刚[1] 张静梅[2] 唐智英[3]

机构地区:[1]保山学院数学学院,云南保山678000 [2]保山学院图书馆,云南保山678000 [3]云南热带作物职业学院人文科学与基础应用系,云南普洱665000

出  处:《湖北农业科学》

基  金:云南省教育厅科学研究基金项目(2012Y258)

年  份:2013

卷  号:52

期  号:24

起止页码:6172-6175

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:数据挖掘技术广泛应用于农业生产,采用Weka软件的关联规则挖掘算法,对近3年气象和病虫害监测数据库的重要特征属性进行挖掘,得到气象条件与茶叶病虫害发生等级之间的关联规则,旨在为做好病虫害预防准备和发出预警信号提供决策支持。

关 键 词:数据挖掘 茶叶病虫害 关联规则 预警 应用  

分 类 号:TP311.13] S685.14[计算机类]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心