文献类型：期刊文章

作　　者：谢丽霞[1] 王亚超[1] 于巾博[1]

机构地区：[1]中国民航大学计算机科学与技术学院,天津300300

出　　处：《清华大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家"八六三"高技术项目(2006AA12A106);国家科技重大专项资助项目(2012ZX03002002);国家自然科学基金资助项目(60776807;61179045);天津市科技计划重点资助项目(09JCZDJC16800);中国民航科技基资助项目(MHRD201009;MHRD201205)

年　　份：2013

卷　　号：53

期　　号：12

起止页码：1750-1760

语　　种：中文

收录情况：AJ、AMR、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对网络安全态势感知问题,该文对多种已有态势感知方法进行比较和分析,提出了一种基于神经网络的网络安全态势感知方法。首先,设计了一种基于BP(back propagation)神经网络的网络安全态势评估方法。然后,为了解决态势要素与评估结果之间的不确定性及模糊性问题,提出了一种基于RBF(radical basis function)神经网络的网络安全态势预测方法,利用RBF神经网络找出网络态势值的非线性映射关系,采用自适应遗传算法对网络参数进行优化并感知网络安全态势。通过真实网络环境的实验验证了该文提出方法在网络安全态势感知中的可行性和有效性。

关 键 词：态势感知 评估  预测  神经网络

分 类 号：TP309] TP393.08[计算机类]