期刊文章详细信息
医疗大数据特征挖掘及重大突发疾病早期预警
Characteristics Mining of Large-Scale Physiological Signal and Early Warning of Major Diseases
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国科学院深圳先进技术研究院,深圳518055 [2]江西省南昌大学软件学院,南昌330047
基 金:中国科学院战略性先导科技专项"面向感知中国的新一代信息技术研究"(XDA06000000)课题"鲲鹏大数据系统及产业化示范"(XDA06010500)资助
年 份:2014
卷 号:3
期 号:1
起止页码:50-54
语 种:中文
收录情况:ZGKJHX、普通刊
摘 要:通过运用新兴的尖端云计算技术,设计研发了健康云平台。采用分布式云存储技术存储大规模的异构多模态生理信号数据,将数据挖掘模型(L1-逻辑斯蒂)整合至MapReduce框架中,快速挖掘用户的健康信息以及重大疾病高风险因子,让用户能实时地了解自己的身体状况,同时对用户的异常状况给出预警信息,并通知其前往医院就医,实现了对重大突发疾病的早期预警。
关 键 词:云计算 生理信号 数据挖掘
分 类 号:TP311.52]
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