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期刊文章详细信息

医疗大数据特征挖掘及重大突发疾病早期预警    

Characteristics Mining of Large-Scale Physiological Signal and Early Warning of Major Diseases

  

文献类型:期刊文章

作  者:滕琪[1,2] 樊小毛[1] 何晨光[1] 李烨[1] 卢东昕[2]

机构地区:[1]中国科学院深圳先进技术研究院,深圳518055 [2]江西省南昌大学软件学院,南昌330047

出  处:《网络新媒体技术》

基  金:中国科学院战略性先导科技专项"面向感知中国的新一代信息技术研究"(XDA06000000)课题"鲲鹏大数据系统及产业化示范"(XDA06010500)资助

年  份:2014

卷  号:3

期  号:1

起止页码:50-54

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:通过运用新兴的尖端云计算技术,设计研发了健康云平台。采用分布式云存储技术存储大规模的异构多模态生理信号数据,将数据挖掘模型(L1-逻辑斯蒂)整合至MapReduce框架中,快速挖掘用户的健康信息以及重大疾病高风险因子,让用户能实时地了解自己的身体状况,同时对用户的异常状况给出预警信息,并通知其前往医院就医,实现了对重大突发疾病的早期预警。

关 键 词:云计算 生理信号 数据挖掘

分 类 号:TP311.52]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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