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期刊文章详细信息

齿轮故障振动信号非高斯性特征趋势分析  ( EI收录)  

Trend analysis of non-Gaussian characteristic for gear fault vibration signals

  

文献类型:期刊文章

作  者:周雁冰[1,2] 柳亦兵[1] 王峰[1,3] 姜锐[1]

机构地区:[1]华北电力大学能源动力与机械工程学院,北京102206 [2]河北工程大学机电工程学院,河北邯郸056038 [3]华电新能源发展有限公司,北京100031

出  处:《振动与冲击》

基  金:中央高校基本科研业务费项目(11QX48)

年  份:2014

卷  号:33

期  号:6

起止页码:165-169

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20141317523883)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:以齿轮箱实测振动信号为对象,对齿轮点蚀故障发展过程深入研究。通过Gabor滤波仅保留振动信号的边带成分与随机成分;据双谱分析结果研究信号非线性、非高斯性变化,并提取非高斯性强度特征值;在故障趋势分析中利用"3σ准则"设定故障阈值。结果表明,非高斯性强度特征值对齿轮点蚀故障较敏感,可揭示故障发展变化趋势,有利于齿轮故障报警及寿命预测,对齿轮传动系统状态监测与故障诊断具有实际意义。

关 键 词:点蚀故障 GABOR滤波 非高斯性强度  趋势分析  3σ准则  

分 类 号:TH17]

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