期刊文章详细信息
齿轮故障振动信号非高斯性特征趋势分析 ( EI收录)
Trend analysis of non-Gaussian characteristic for gear fault vibration signals
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]华北电力大学能源动力与机械工程学院,北京102206 [2]河北工程大学机电工程学院,河北邯郸056038 [3]华电新能源发展有限公司,北京100031
基 金:中央高校基本科研业务费项目(11QX48)
年 份:2014
卷 号:33
期 号:6
起止页码:165-169
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20141317523883)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:以齿轮箱实测振动信号为对象,对齿轮点蚀故障发展过程深入研究。通过Gabor滤波仅保留振动信号的边带成分与随机成分;据双谱分析结果研究信号非线性、非高斯性变化,并提取非高斯性强度特征值;在故障趋势分析中利用"3σ准则"设定故障阈值。结果表明,非高斯性强度特征值对齿轮点蚀故障较敏感,可揭示故障发展变化趋势,有利于齿轮故障报警及寿命预测,对齿轮传动系统状态监测与故障诊断具有实际意义。
关 键 词:点蚀故障 GABOR滤波 非高斯性强度 趋势分析 3σ准则
分 类 号:TH17]
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