文献类型：期刊文章

作　　者：许宏科[1] 秦严严[1] 陈会茹[1]

机构地区：[1]长安大学电子与控制工程学院,陕西西安710064

出　　处：《红外技术》

基　　金：国家山区公路工程技术研究中心开放基金(gsgzj-2011-08);陕西省交通运输厅项目(12-26K)

年　　份：2014

卷　　号：36

期　　号：3

起止页码：210-214

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：鉴于传统Canny边缘检测算法在高斯滤波方差和高低阈值选取上需要人工干预,不具备自适应能力,以及其在梯度计算上的缺陷。提出了一种改进的Canny边缘检测算法。改进算法使用自适应平滑滤波代替高斯滤波,在平滑图像的同时锐化了边缘;使用水平、垂直、45°和135°四个方向梯度模板计算图像梯度,改善了传统Canny算法在计算梯度时对噪声的敏感性;引进Otsu算法自适应地根据图像灰度生成高低阈值,避免了人为设定高低阈值的难题。实验结果表明,改进算法在检测到更多边缘细节的同时,也具备较强的自适应性。特别地,在噪声环境中,改进算法比传统Canny算法检测效果更优。

关 键 词：边缘检测 改进Canny  自适应滤波 OTSU 梯度模板  

分 类 号：TP391]