期刊文章详细信息
基于RSSI差分校正的最小二乘-拟牛顿定位算法
RSSI-Based Differential Correction Least-Squares-Quasi-Newton Positioning Algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]安徽建筑大学,机械与电气工程学院,合肥230022 [2]中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,江苏徐州221008
基 金:国家自然科学基金项目(61073161);省自然科学基金项目(KJ2012B048);省科技攻关基金项目(1301022066)
年 份:2014
卷 号:27
期 号:1
起止页码:123-127
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对无线传感器网络(WSN)中存在定位精度不足的问题,提出了一种基于RSSI差分校正的最小二乘-拟牛顿定位算法。在RSSI测距方面,首先通过信标节点的自校正定位求得误差校正系数,将该误差校正系数运用到求未知节点到信标节点的距离当中。在定位计算方面,该算法运用最小二乘法估计简单和拟牛顿法收敛速度快的特点,将最小二乘法计算出来的初值,用拟牛顿法对未知节点坐标进行迭代求精。通过仿真实验表明,本文提出的定位算法定位精度高,与传统的最小二乘法相比提高了近36%的精度。
关 键 词:无线传感器网络 接收信号强度指示 最小二乘 拟牛顿法 差分校正
分 类 号:TP301.6] TP212[计算机类]
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