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期刊文章详细信息

基于RSSI差分校正的最小二乘-拟牛顿定位算法    

RSSI-Based Differential Correction Least-Squares-Quasi-Newton Positioning Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:程秀芝[1] 朱达荣[1] 张申[2] 朱广[1]

机构地区:[1]安徽建筑大学,机械与电气工程学院,合肥230022 [2]中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,江苏徐州221008

出  处:《传感技术学报》

基  金:国家自然科学基金项目(61073161);省自然科学基金项目(KJ2012B048);省科技攻关基金项目(1301022066)

年  份:2014

卷  号:27

期  号:1

起止页码:123-127

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对无线传感器网络(WSN)中存在定位精度不足的问题,提出了一种基于RSSI差分校正的最小二乘-拟牛顿定位算法。在RSSI测距方面,首先通过信标节点的自校正定位求得误差校正系数,将该误差校正系数运用到求未知节点到信标节点的距离当中。在定位计算方面,该算法运用最小二乘法估计简单和拟牛顿法收敛速度快的特点,将最小二乘法计算出来的初值,用拟牛顿法对未知节点坐标进行迭代求精。通过仿真实验表明,本文提出的定位算法定位精度高,与传统的最小二乘法相比提高了近36%的精度。

关 键 词:无线传感器网络 接收信号强度指示 最小二乘 拟牛顿法 差分校正  

分 类 号:TP301.6] TP212[计算机类]

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同被引文献:

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