文献类型：期刊文章

作　　者：喻飞[1] 李元香[1] 魏波[1] 徐星[2] 赵志勇[1]

机构地区：[1]武汉大学软件工程国家重点实验室、武汉大学计算机学院,湖北武汉430072 [2]景德镇陶瓷学院信息工程学院,江西景德镇333403

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.61070009);国家科技支撑计划(No.2012BAH25F02);江西省自然(青年)科学基金(No.2012BAB211036)

年　　份：2014

卷　　号：42

期　　号：2

起止页码：230-235

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20141517566523)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在PSO中引入反向学习策略(Opposite-Based Learning)可使粒子在搜寻过程中总能找到当前解的反向位置,增加了接近全局最优解的机会.然而,OBL仅在演化初期作用显著,在演化后期则需通过变异等手段来提高其"开发"能力.针对该问题,基于透镜成像原理,引入缩放因子和搜索半径两个可调参数进一步平衡了算法的"探索"和"开发"能力.实验表明该策略能够提高种群多样性和收敛性能.

关 键 词：反向学习  粒子群算法 透镜成像

分 类 号：TP18]