文献类型：期刊文章

作　　者：符利勇[1] 雷渊才[1] 孙伟[2] 唐守正[1] 曾伟生[3]

机构地区：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所,北京100091 [2]新疆农业大学计算机与信息工程学院,乌鲁木齐830052 [3]国家林业局调查规划设计院,北京100714

出　　处：《生态学报》

基　　金：国家863重点项目(2012AA12A306);国家自然科学基金项目(31170588;31300534)

年　　份：2014

卷　　号：34

期　　号：6

起止页码：1461-1470

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：目前为止已有不同方法构建生物量相容性模型,但不同林分起源的生物量相容性模型很少报道。针对此问题,以150株南方马尾松(Pinus masson iana)地上生物量数据为例,利用比例平差法和非线性联立方程组法建立不同起源地上生物量以及干材、干皮、树枝和树叶各分项生物量相容的通用性模型。根据分配层次不同,两种方法又各自考虑总量直接控制和分级联合控制两种方案。从直径、树高、地径、枝下高和冠幅5个林分变量中选取不同的变量构建一元、二元和三元生物量模型,并利用加权最小二乘回归法消除生物量模型中存在的异方差性。结果为:比例平差法和非线性联立方程组法都能有效保证各分项生物量总和等于总生物量,模型预测精度满足要求。总体而言,非线性联立方程组方法比比例平差方法精度高,同时两种方法中总量直接控制法比分级联合控制法预测效果好;各分项生物量模型本身作为权函数能有效消除异方差;各分项对应的三元生物量模型预测精度最高,其次是二元生物量模型,最低是一元生物量模型,但这些差异不是很大。总之,为权衡考虑模型预测精度和调查成本,建议把直径和树高作为协变量利用总量直接控制非线性联立方程组法对不同起源生物量建模。

关 键 词：非线性联立方程组  比例平差法  相容性 马尾松

分 类 号：S718.5[林学类]