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期刊文章详细信息

随机模型在GDP数据预测中的应用    

  

文献类型:期刊文章

作  者:冯晓龙[1] 张瑞旺[1] 张艳[2]

机构地区:[1]西北农林科技大学理学院应用数学研究所,陕西杨凌712100 [2]西北农林科技大学经济管理学院,陕西杨凌712100

出  处:《统计与决策》

基  金:中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(QN2009047);西北农林科技大学人才引进科研启动费资助项目(Z111021105)

年  份:2014

卷  号:30

期  号:6

起止页码:73-74

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2014_2016、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:GDP的增长具有内在的规律性,它不仅受内在经济系统体制的影响,还受到外在机制的冲击,这种冲击在数学上表现为随机的。文章以某地区1955~2000年GDP各季度时间数据资料为依据。建立随机模型。利用原始数据对模型的参数进行估计,并将该模型应用于该地区GDP的预测中。结果表明,预测的相对误差较小,表明随机模型在时间序列数据的预测中有应用的价值。

关 键 词:随机模型  GDP 参数估计

分 类 号:F201]

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