期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]河南科技大学信息工程学院 [2]中国人民解放军91292部队 [3]许昌职业技术学院信息工程系
基 金:国家自然科学基金项目(61101167);河南科技大学博士科研启动基金项目(09001409);河南科技大学青年科学基金项目(2010QN0019);河南省科技攻关计划项目(112102210431)
年 份:2014
卷 号:38
期 号:7
起止页码:159-163
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、核心刊
摘 要:针对时变信道中的子载波间干扰(ICI)和噪声的统计模型不准确引起的滤波发散问题,介绍了一种基于最优导频预滤波的自适应Kalman联合算法。该算法通过使用最优导频滤除ICI,获得理想信道初始状态,然后将其作为Kalman滤波初始信息在时域上进行自适应Kalman信道估计。最后仿真实验表明,和传统的基于导频的Kalman滤波(KF)算法相比,该方法能有效抑制KF发散和改善信道估计精度。
关 键 词:时变信道 子载波间干扰 最优导频 滤波发散 自适应Kalman滤波
分 类 号:TN911.7]
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引证文献:
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同被引文献:
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