文献类型：期刊文章

作　　者：聂宁[1] 吴四九[2] 朱明[3] 程卫东[1]

机构地区：[1]成都信息工程学院电子工程学院,四川成都610225 [2]成都信息工程学院信息中心,四川成都610225 [3]成都信息工程学院控制工程学院,四川成都610225

出　　处：《成都信息工程学院学报》

基　　金：四川省2010基础研究计划项目(2010JY0181)

年　　份：2014

卷　　号：29

期　　号：1

起止页码：65-72

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：在雾天情况下,室外采集到的图像易受到噪声干扰,质量降低,清晰度下降。在对常用的几种图像去雾方法的对比分析及研究的基础上,提出了改进的基于小波变换结合暗原色先验去雾的快速算法。通过小波分解可求出近似环境光,对环境光,大气光的估计,可对原图像进行复原。实验表明,改进的算法不但去雾效果明显,图像色彩丰富,而且可以有效地减少运行时间,提高运行速度。

关 键 词：信号与信息处理 图像处理  去雾 小波分解 暗原色先验  快速  

分 类 号：TP391.4]