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基于BP神经网络单硅太阳电池模型参数的解析研究
ANALYTICAL STUDY ON THE PARAMETERS OF SINGLE SILICON SOLAR CELL MODEL BASED ON BP NEURAL NETWORK
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]宁波职业技术学院,浙江宁波315800 [2]宁波华索光伏设备有限公司,浙江宁波315000
基 金:浙江省教育厅科研计划项目(Y201226216);2012年浙江省教育厅高等学校访问工程师校企合作项目:2012年宁波职业技术学院科研项目
年 份:2014
卷 号:31
期 号:3
起止页码:55-58
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、ZGKJHX、核心刊
摘 要:利用BP神经网络对单硅太阳电池数学模型进行求解。通过对I-V方程的推导和化简,结合测试得到的开路电压、短路电流、最大功率电压、最大功率电流等数据提出一种通过BP神经网络的训练得到太阳电池串联内阻、反向饱和电流、并联电流、二极管因子和光生电电流等五个重要参数值的计算方法。并分别对单硅太阳电池在标准条件下、弱光照射和强光照射不同的环境下进行测试。把实测数据和计算仿真值进行对比,结果证明该方法具有较好的计算精度。
关 键 词:BP神经网络 太阳电池 模型 参数
分 类 号:TM914.4] TP3[计算机类]
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