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期刊文章详细信息

基于BP神经网络单硅太阳电池模型参数的解析研究    

ANALYTICAL STUDY ON THE PARAMETERS OF SINGLE SILICON SOLAR CELL MODEL BASED ON BP NEURAL NETWORK

  

文献类型:期刊文章

作  者:胡海燕[1] 胡克满[1,2] 王民权[1]

机构地区:[1]宁波职业技术学院,浙江宁波315800 [2]宁波华索光伏设备有限公司,浙江宁波315000

出  处:《计算机应用与软件》

基  金:浙江省教育厅科研计划项目(Y201226216);2012年浙江省教育厅高等学校访问工程师校企合作项目:2012年宁波职业技术学院科研项目

年  份:2014

卷  号:31

期  号:3

起止页码:55-58

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、IC、ZGKJHX、核心刊

摘  要:利用BP神经网络对单硅太阳电池数学模型进行求解。通过对I-V方程的推导和化简,结合测试得到的开路电压、短路电流、最大功率电压、最大功率电流等数据提出一种通过BP神经网络的训练得到太阳电池串联内阻、反向饱和电流、并联电流、二极管因子和光生电电流等五个重要参数值的计算方法。并分别对单硅太阳电池在标准条件下、弱光照射和强光照射不同的环境下进行测试。把实测数据和计算仿真值进行对比,结果证明该方法具有较好的计算精度。

关 键 词:BP神经网络 太阳电池 模型  参数  

分 类 号:TM914.4] TP3[计算机类]

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