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期刊文章详细信息

基于多时相MODIS数据的四川省森林植被类型信息提取    

Extracting Forest Vegetation Types from Multi-temporal MODIS Imagery in Sichuan Province

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨存建[1] 周其林[2] 任小兰[1] 程武学[1] 王琴[1]

机构地区:[1]四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室遥感与GIS中心,成都610068 [2]四川省遂宁市林业局,四川遂宁629000

出  处:《自然资源学报》

基  金:国家973项目(2009CB421105,2007CB714401);国家自然科学基金项目(40771144);国家863项目(2009AA12Z140)

年  份:2014

卷  号:29

期  号:3

起止页码:507-515

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:森林植被类型信息对于生态的保护、规划和建设具有重要的意义。论文针对单一时相遥感数据在提取森林植被类型信息方面的局限性,探讨了基于多时相MODIS遥感数据实现提取主要森林植被类型信息的方法。将四川省的森林植被划分为常绿落叶混交林、常绿阔叶林、常绿针叶林、落叶阔叶林、落叶针叶林5种类型。通过对其年内生长差异的分析,选取多时相(2005年1月9日、2月26日、4月22日、7月19日和10月23日)特征数据,利用光谱和时相特征知识建立了常绿林、落叶林和针叶林的提取模型;通过特征组合与逻辑判断,实现了5种植被类型信息的提取,提取精度总体达到84%,植被类型最低精度达到76%。研究表明,该方法可以节约大量的人力、物力和财力,在大范围的植被类型调查与监测方面具有较大的应用价值。该研究表明,四川省2005年的森林覆盖率为28.43%。各类型按所占百分比由高到低的排序为落叶阔叶林、常绿针叶林、常绿阔叶林、落叶针叶林和常绿落叶混交林。该数据对四川省森林植被的保护和利用具有重要的应用价值。

关 键 词:MODIS数据 归一化植被指数 光谱特征 植被类型提取  

分 类 号:S718.5[林学类]

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