文献类型：期刊文章

作　　者：彭宇[1] 刘大同[1]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院自动化测试与控制系,哈尔滨150080

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家自然科学基金(61301205);高校博士基金(20112302120027);部委预先研究课题(51317040302);中央高校基本科研业务费专项基金(HIT.NSRIF.2014017)资助项目

年　　份：2014

卷　　号：35

期　　号：3

起止页码：481-495

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20141617586359)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：着重介绍数据驱动故障预测和健康管理(PHM)方法的研究现状。通过对数据驱动PHM方法的分类阐述,逐步说明面向复杂系统数据驱动PHM的方法体系和流程,并重点对构成数据驱动PHM方法体系的核心环节进行分析和总结。在此基础上,采用一个锂离子电池循环寿命预测实例综合分析了数据驱动PHM的实现过程。最后,分析了数据驱动PHM方法的发展趋势和研究挑战。

关 键 词：故障预测和健康管理  数据驱动故障预测  融合方法  故障预测不确定性  

分 类 号：TP206.3]