文献类型：期刊文章

作　　者：王春艳[1,2,3] 史晓凤[3] 李文东[3] 任伟伟[1] 张金亮[1]

机构地区：[1]北京师范大学资源学院,北京100875 [2]潍坊学院物理与电子科学学院,山东潍坊261061 [3]中国海洋大学光学光电子实验室,山东青岛266100

出　　处：《分析测试学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(40706037;40906051);山东省博士基金项目(BS2011HZ015)

年　　份：2014

卷　　号：33

期　　号：3

起止页码：289-294

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、JST、RCCSE、RSC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于浓度参量同步荧光光谱技术,对不同溢油类型不同油源原油样品集、引入外扰相似油源样品集进行光谱数据采集,获取其浓度同步荧光光谱矩阵Concentration-Synchronous-Matrix-Fluorescence(CSMF),利用主成分分析方法对两套不同层次的原油相关样品集进行了多类分类识别。结果表明:主成分载荷图可以很好地反映各个原油相关样品在油源上的相似程度,结合支持向量机可以实现不同溢油类型及不同油源原油的准确分类,对于引入风化和海水外扰相似油源溢油样品集,两类分类区分的结果远远高于多类分类识别的结果。通过详细的主成分分析讨论,为溢油油种鉴别提供了一种利用多类分类识别,逐步缩减嫌疑样本数量,最后通过两两分类实现溢油样品准确识别的新思路。

关 键 词：浓度参量荧光光谱技术  浓度同步荧光光谱矩阵  溢油指纹鉴定  主成分分析 支持向量机

分 类 号：O657.3] P618.13[化学类]