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期刊文章详细信息

用BP神经网络预测股票市场涨跌    

Prediction of ups and downs of stock market by BP neural networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:吴微[1] 陈维强[2] 刘波[2]

机构地区:[1]大连理工大学应用数学系,辽宁大连116024 [2]吉林大学数学系,吉林长春130023

出  处:《大连理工大学学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目(19971012);教育部青年骨干教师基金资助项目(3004-082502)

年  份:2001

卷  号:41

期  号:1

起止页码:9-15

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:利用BP网络较好的分类能力,结合国内股票市场的特性,对于沪市综合指数涨跌的预测进行了 初步探讨. 大量数值实验结果表明,人工神经网络应用于中国股票市场的预测是可行和有效 的,有着良好的前景.

关 键 词:神经网络 在线/BP算法  股票

分 类 号:F830.91[金融学类] TP183]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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