期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]大连理工大学应用数学系,辽宁大连116024 [2]吉林大学数学系,吉林长春130023
基 金:国家自然科学基金资助项目(19971012);教育部青年骨干教师基金资助项目(3004-082502)
年 份:2001
卷 号:41
期 号:1
起止页码:9-15
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:利用BP网络较好的分类能力,结合国内股票市场的特性,对于沪市综合指数涨跌的预测进行了 初步探讨. 大量数值实验结果表明,人工神经网络应用于中国股票市场的预测是可行和有效 的,有着良好的前景.
关 键 词:神经网络 在线/BP算法 股票
分 类 号:F830.91[金融学类] TP183]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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