文献类型：期刊文章

作　　者：蓝金辉[1] 马宝华[2] 蓝天[3] 周兆英[1]

机构地区：[1]清华大学精密仪器与机械学系,北京100084 [2]北京理工大学机电工程学院,北京100081 [3]北京航空航天大学电子工程系,北京100083

出　　处：《清华大学学报（自然科学版）》

基　　金："九五"国防科技预研基金资助项目!(DX96 2 3)

年　　份：2001

卷　　号：41

期　　号：2

起止页码：53-55

语　　种：中文

收录情况：AJ、AMR、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为解决车辆目标识别问题 ,采用基于推理的数据融合方法 ,分析了 Dempster- shafer证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论 ,并将它应用于车辆目标识别的数据融合中 ,实验结果证明了基于融合后的识别结果较单传感器的识别结果好 。

关 键 词：证据推理  数据融合 目标识别 车辆 目标识别 传感器

分 类 号：U463.7]