文献类型：期刊文章

作　　者：朱林立[1] 戴国洪[2] 高炜[3]

机构地区：[1]江苏理工学院信息中心,江苏常州213001 [2]常熟理工学院机械学院,江苏常熟215500 [3]云南师范大学信息学院,云南昆明650500

出　　处：《微电子学与计算机》

基　　金：国家自然科学基金项目(60903131);教育部科学技术研究重点项目(210210);江苏省高校自然科学研究项目资助(10KJD52002)

年　　份：2014

卷　　号：31

期　　号：3

起止页码：126-129

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出正则化框架下的半监督本体算法,将未标记数据的相关信息充分融入到计算模型中.同时,通过将数据嵌入到特征空间,利用特征表示从理论上得到特征空间上的正则化半监督本体学习算法.通过两个实验表明新算法对特定的应用领域具有较高的效率.

关 键 词：本体 相似度 本体映射 再生核希尔伯特空间 收缩系数  

分 类 号：TP393.092]