文献类型：期刊文章

作　　者：王永杰[1] 裴明涛[1] 贾云得[1]

机构地区：[1]北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室,北京100081

出　　处：《中国图象图形学报》

基　　金：国家自然科学基金委广东省联合基金重点项目(U1035004);北京市教育委员会共建项目

年　　份：2014

卷　　号：19

期　　号：3

起止页码：471-475

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的车牌定位是车牌识别的关键步骤之一,为提高车牌定位的准确率和定位速度,降低误检率,提出一种基于多信息融合的快速车牌定位方法。方法首先,通过边缘密度信息快速排除大量背景区域,有效提高定位速度;其次,根据车牌字符的分布信息精确定位车牌;最后使用基于模板匹配的车牌字符分割方法进行车牌字符分割,通过验证所分割出的字符是否是数字或字母来验证所定位区域是否车牌,去除误检车牌区域。结果在9 980幅图像上进行测试,定位准确率为97.9%,平均定位时间为16.3ms。实验结果表明,本文方法可以在各种条件下快速而准确地定位车牌。结论融合多种特征的车牌定位方法,通过提取车牌对应的环境信息,排除了大量的背景区域,加快了车牌定位的速度;根据车牌的结构信息定位车牌,并通过车牌的部件信息,实现合法性验证,提高车牌定位的准确率。通过多种信息的融合,有效改善了车牌定位的效果。

关 键 词：边缘密度 信息融合 车牌验证  车牌定位

分 类 号：TP319.4]