文献类型：期刊文章

作　　者：王一帆[1] 尹传历[2] 黄义明[1] 王洪玉[1]

机构地区：[1]大连理工大学信息与通信工程学院,大连116024 [2]中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春130033

出　　处：《中国图象图形学报》

基　　金：中国科学院航空光学成像与测量重点实验室开放课题资助项目(2012MS04)

年　　份：2014

卷　　号：19

期　　号：3

起止页码：386-392

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的在雾、霾等天气下,获取的图像受到大气粒子散射的影响而严重降质。针对这一问题,提出了一种基于双边滤波的单幅图像去雾算法。方法此算法是以大气散射模型为基础。首先利用双边滤波保持边缘的平滑特性得到准确的大气耗散函数。其次,针对明亮区域失真的问题,本文提出了弱化明亮区域去雾的方法。最后,通过变换大气散射模型得到清晰的无雾图像。结果大量实验结果表明,本算法恢复的图像清晰自然,尤其是在远景处和景深突变的边缘处的处理能取到很好的去雾效果。此外,其时间复杂度为图像大小的线性函数。结论针对雾、霾天气下的降质图像,基于大气散射模型与双边滤波特性,本文提出了一种新的单幅图像去雾算法。实验结果表明,本算法能获得很好的去雾效果,尤其在细节处理的表现优于Tarel的去雾算法。同时,与He Kaiming的去雾算法相比,运行时间具有明显优势,有利于实现实时性技术应用。

关 键 词：图像增强 图像去雾 双边滤波 大气散射模型

分 类 号：TP391.41]