文献类型：期刊文章

作　　者：王超[1] 丁勇[2] 陆群[3] 吴静[2]

机构地区：[1]南京医科大学生物医学工程系,江苏南京210029 [2]南京医科大学数学与计算机教研室,江苏南京210029 [3]南京医科大学第一临床医学院,江苏南京210029

出　　处：《南京医科大学学报（自然科学版）》

基　　金：江苏省教育厅大学生实践创新训练计划项目(2012JSSPITP1033);江苏高校优势学科建设工程资助项目

年　　份：2014

卷　　号：34

期　　号：1

起止页码：75-79

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD_E2013_2014、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的：应用求和自回归移动平均模型（ARIMA）乘积季节模型对我国病毒性甲型肝炎进行预测分析,为甲型肝炎的防治提供决策依据。方法：对1994~2012年我国甲型肝炎月发病数的历史疫情数据建立ARIMA乘积季节模型,应用Eviews 6.0软件进行模型拟合,对2013年上半年甲型肝炎的月发病数进行预测,并用实际数据评估模型预测效果。结果：ARIMA（1,1,0）（2,1,2）12模型较好地拟合了既往甲肝的实际发病序列,也获得了较好的预测效果。结论：ARIMA模型能够较好地模拟我国甲型肝炎的发病趋势,预测效果良好,可为甲肝疫情的防控提供一定的科学数据。

关 键 词：ARIMA乘积季节模型  时间序列 甲肝 预测  

分 类 号：R512.6]