文献类型：期刊文章

作　　者：朱学军[1] 陈彤[2] 薛量[1] 李峻[1]

机构地区：[1]上海交通大学机械工程学院,上海200030 [2]上海交通大学电子工程系,上海200030

出　　处：《电子学报》

年　　份：2001

卷　　号：29

期　　号：1

起止页码：106-109

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：Pareto多目标遗传算法是利用Pareto最优的概念发展出的一种求解多目标优化问题的向量优化方法 ,能够得到Pareto最优解集 .由于采用常规的两个体参与交叉的遗传算法 ,使整个算法耗费在小生境 (Niche)算子上的时间太多 ,导致算法的效率较低 .本文发展出多个体参与交叉的Pareto多目标遗传算法 ,群体中的个体采用真实值表示 ,使该算法的速度大大提高 ,同时证明了相应的模式定理 ,并提出用方差和熵来分析该算法对解群多样性的影响 .最后用算例说明了采用多个体参与交叉的Pareto多目标遗传算法与常规算法比较的结果 。

关 键 词：遗传算法 多点交叉  多目标优化 人工智能

分 类 号：TP183] O234]