期刊文章详细信息
优化的BP神经网络分类器的设计与实现
The Design and Performance of Optimal BP Neural Network Classifier
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]武汉大学分析测试科学系,武汉430072
基 金：国家科技部资助项目!(项目编号:JG-99-9)
年 份：2001
卷 号：37
期 号：5
起止页码：122-125
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：文章从实用、经济和高效的角度出发，提出了一种优化BP神经网络分类器的设计与实现方案。它具有较好的模块性，可移殖性以及透明性。对于各种模式识别的情况，它都具有一定的实用和参考价值。同时提出了一种确定隐层节点数的新方法。结果良好。
关 键 词：人工神经网络 模式识别 BP算法 分类器 优化 设计
分 类 号：TP183]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
