文献类型：期刊文章

作　　者：姜福兴[1] 尹永明[1] 朱权洁[1] 李舒霞[2] 于正兴[3]

机构地区：[1]北京科技大学土木与环境工程学院,北京100083 [2]北京华夏建龙矿业科技有限公司,北京100070 [3]中国安全生产科学研究院,北京100012

出　　处：《煤炭学报》

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2010CB226803);国家自然科学基金资助项目(51174016;51274022)

年　　份：2014

卷　　号：39

期　　号：2

起止页码：229-237

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过对矿山现场数据的处理分析,提出一种基于微震单事件的多通道联合识别方法,建立了"初步判断"、"联合识别"及"优化判断"的微震波形识别机制。对矿山微地震信号进行滤波等预处理,采用经典STA/LTA算法拾取波形的到时与终时,截取整个信号中的有效部分,并进行波形校正;建立波形的频谱特征(f)、时长(L)、振幅特征(A)、振幅分布(AD)、门限阈值特征(TS)及互相关特征(R)的定量描述方法,并求取相应的特征值;分层次对有效岩石破裂波形进行有效性判断与识别,优化选取最终定位通道。以山东某矿的一次微震事件为例对该方法进行了验证研究。结果表明,该方法能够有效提取波形的特征,并能实现对单事件多通道波形电磁干扰、底部噪声等的快速分类识别,识别精度满足现场应用需求。

关 键 词：微震 多通道识别  波形特征 特征提取 STA  LTA

分 类 号：TD326]