文献类型：期刊文章

作　　者：陆丽丽[1] 胡斌[1] 李辉[1] 端木怡婷[2]

机构地区：[1]解放军理工大学指挥信息系统学院 [2]中国人民解放军95851部队

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2014

卷　　号：31

期　　号：3

起止页码：230-238

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究房价准确预测问题,结合近年来国内房价易涨难跌、难以调控的问题,提出利用回归分析和BP神经网络的相关知识,建立了房价构成与预测模型。首先,分析房价构成因素,通过多元线性回归分析方法建立房价构成模型,并通过仿真得到了影响房价的主要因素,在此基础上,利用BP神经网络构建房价预测模型;根据历史统计数据分别预测07、08、09连续三年的房价,并将其与实际值进行比对验证仿真模型的可靠性及有效性。最后,结合2009年的数据参数,分别分析各个主要因素如何对房价产生影响,仿真结果表明,为房价的准确预测提供了依据。

关 键 词：房价构成与预测模型  回归分析  神经网络

分 类 号：TP311]