期刊文章详细信息
基于改进卡尔曼滤波的锂电池SOC估算研究
Research on Estimating SOC of Lithium-ion Battery Based on Improved Kalman Filter
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室,河北保定071003
年 份:2014
卷 号:31
期 号:3
起止页码:148-150
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、ZGKJHX、核心刊
摘 要:如今,锂电池由于其绿色环保、耐用、自放电率低等优势被广泛使用。电池最重要的指标之一的电池荷电状态(State of Charge,SOC)的估算,对发挥锂电池的最佳性能有着至关重要的作用。在传统SOC估算方法中选择了开路电压法和安时计量法作为估算SOC的基础算法,并使用改进的卡尔曼滤波法对其产生的误差进行校正,把整个估算过程分为三段,改进的算法既简化了计算过程又保证了估计的准确度。最后使用simulink对整个过程进行仿真,实验结果表明上述方法能够准确地估计电池的SOC值。
关 键 词:锂离子电池 电池荷电状态估算 卡尔曼滤波法
分 类 号:TP301.6]
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