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期刊文章详细信息

基于改进卡尔曼滤波的锂电池SOC估算研究    

Research on Estimating SOC of Lithium-ion Battery Based on Improved Kalman Filter

  

文献类型:期刊文章

作  者:潘卫华[1] 刘晓丹[1]

机构地区:[1]华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室,河北保定071003

出  处:《计算机仿真》

年  份:2014

卷  号:31

期  号:3

起止页码:148-150

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2013_2014、ZGKJHX、核心刊

摘  要:如今,锂电池由于其绿色环保、耐用、自放电率低等优势被广泛使用。电池最重要的指标之一的电池荷电状态(State of Charge,SOC)的估算,对发挥锂电池的最佳性能有着至关重要的作用。在传统SOC估算方法中选择了开路电压法和安时计量法作为估算SOC的基础算法,并使用改进的卡尔曼滤波法对其产生的误差进行校正,把整个估算过程分为三段,改进的算法既简化了计算过程又保证了估计的准确度。最后使用simulink对整个过程进行仿真,实验结果表明上述方法能够准确地估计电池的SOC值。

关 键 词:锂离子电池 电池荷电状态估算  卡尔曼滤波法

分 类 号:TP301.6]

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同被引文献:

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